Une matrice de risques appliquée aux arnaques à la célébrité est un outil stratégique : elle permet de cartographier les menaces selon leur probabilité d’occurrence et leur impact potentiel sur les fans, les artistes et les communautés.
📊 Axe 1 – Probabilité
Faible : arnaques rares ou techniquement complexes (ex. réalité augmentée immersive).
Moyenne : arnaques déjà observées mais pas encore massives (ex. podcasts deepfake).
Élevée : tactiques courantes et faciles à déployer (ex. faux profils, QR codes piégés).
📊 Axe 2 – Impact
Faible : perte de temps, confusion limitée (ex. influenceurs fictifs).
Moyen : perte financière individuelle (ex. boutique clonée, faux billets).
Élevé : fraude collective, atteinte à la réputation, extorsion massive (ex. concerts fantômes, jumeaux numériques permanents).
🛡️ Exemple de matrice
| Type d’arnaque | Probabilité | Impact | Niveau de risque |
|---|---|---|---|
| Faux profils classiques | Élevée | Moyen | 🔴 Critique |
| QR codes piégés | Élevée | Moyen | 🔴 Critique |
| Concerts fantômes | Moyenne | Élevé | 🔴 Critique |
| Jumeaux numériques permanents | Moyenne | Élevé | 🔴 Critique |
| Podcasts/interviews deepfake | Moyenne | Moyen | 🟠 Significatif |
| Boutiques clonées | Élevée | Moyen | 🔴 Critique |
| NFTs frauduleux | Moyenne | Moyen | 🟠 Significatif |
| Applications mobiles frauduleuses | Moyenne | Élevé | 🔴 Critique |
| Influenceurs fictifs | Faible | Faible | 🟢 Modéré |
| Réalité augmentée frauduleuse | Faible | Élevé | 🟠 Significatif |
| eSIM/multi‑identités invisibles | Moyenne | Élevé | 🔴 Critique |
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